TFG ASIX · 2026 · Alex García Rodríguez

¿Cuánto saben
las webs
de ti?

Un estudio técnico y educativo sobre la exposición de datos personales en la navegación web. Fingerprinting, metadatos, identidad digital — todo lo que cedes sin saberlo.

Participar en el estudio Cómo funciona
+30
Datos por sesión
0 cookies
Para identificarte
100%
Transparente
5 fases
Proyecto completo
Privacidad digital

¿Qué sabe una web sobre ti?

Sin aceptar ninguna cookie, una web puede construir un perfil detallado de tu dispositivo y comportamiento.

🖥️
Hardware
Núcleos CPU, RAM aproximada, puntos táctiles, GPU y arquitectura del procesador.
navigator.hardwareConcurrency
🌐
Navegador
User-Agent, idiomas, plugins instalados, soporte de APIs, Do Not Track.
navigator.userAgent
🖼️
Canvas Fingerprint
Cada GPU renderiza píxeles de forma distinta. Ese hash te identifica sin cookies.
Canvas 2D API
🎵
Audio Fingerprint
El motor de audio genera señales únicas que crean un identificador estable del sistema.
OfflineAudioContext
📡
Red
Tipo de conexión, velocidad estimada, latencia RTT y estado del modo ahorro de datos.
NetworkInformation API
🔒
Permisos
Estado de cámara, micrófono, geolocalización y notificaciones — sin pedirlos.
Permissions API
🔡
Fuentes instaladas
Midiendo el renderizado de texto en canvas se detectan las fuentes de tu sistema.
Canvas metrics
🖱️
Comportamiento
Clicks, movimientos del ratón, scroll máximo, tiempo en página y cambios de pestaña.
Event listeners
Arquitectura del estudio

Cómo funciona el proyecto

Infraestructura real de producción: frontend estático, capa serverless y backend privado.

01

Entras a la web

El banner de cookies te informa de qué se recopilará. El tracking solo se activa si aceptas.

02

Login con Google

OAuth 2.0 seguro. El client_id nunca está en el frontend — lo inyecta el Worker de Cloudflare.

03

Fingerprinting silencioso

Mientras navegas, el tracker recopila más de 30 atributos de tu dispositivo y red.

04

Formulario del estudio

Respondes un breve formulario. Los datos de comportamiento se asocian a tu sesión.

05

Ves tu perfil digital

Se muestra exactamente qué información se ha capturado. Transparencia total.

tracker.js · output
// Payload → Cloudflare Worker
const payload = {
  google_id: "10440429...",
  canvas: "a3f2b1c9...",
  audio: 124.04347,
  gpu: "Apple M3 GPU",
  ram: 8,
  cores: 10,
  fonts: ["Arial","+18"],
  scroll: 73,
  timeOnPage:142
}
 
✓ Log guardado en GitHub Repo
👨‍💻
Alex García
ASIX · TFG 2026
42 Barcelona · Ilerna
Linux Docker Networking Security CI/CD JavaScript
Sobre el proyecto

Análisis de Exposición de Datos y Hardening en Infraestructuras Web

El objetivo de este TFG es demostrar, de forma didáctica y transparente, la cantidad de información que un usuario cede durante la navegación web — incluso sin aceptar cookies tradicionales.

Integra administración de sistemas, seguridad, redes y desarrollo web: desde el diseño de red en Packet Tracer hasta el despliegue automatizado con CI/CD en GitHub Pages y Cloudflare Workers.

Estado del proyecto
Fase 1 · Arquitectura del sistema Completada
Fase 2 · Frontend y autenticación Completada
Fase 3 · Tracking y fingerprinting Completada
Fase 4 · Integración y reporte Completada
Fase 5 · Panel y hardening Completada
Preguntas frecuentes

FAQ

Los datos se almacenan en un repositorio privado de GitHub exclusivamente para el análisis del TFG. No se comparten con terceros, no se venden y serán eliminados tras la evaluación. El estudio cumple con el RGPD y la LOPDGDD.
Sí, el login permite asociar tus respuestas con los datos técnicos de tu sesión. En ningún momento se accede a tu contraseña ni a más datos de Google que el nombre, email y foto de perfil.
Ninguna técnicamente. Google, Meta y plataformas de publicidad usan exactamente las mismas APIs. La diferencia es que aquí te mostramos qué se ha recopilado — algo que las webs comerciales nunca hacen.
Sí, de hecho es interesante participar desde distintos dispositivos para comparar los perfiles generados. La web es completamente responsive.
Combina múltiples atributos de tu dispositivo para crear un identificador único sin almacenar nada en tu navegador. Es prácticamente imposible de bloquear con métodos tradicionales.

¿Listo para ver tu perfil digital?

Participa en el estudio. Solo tarda 3 minutos y al final verás exactamente qué datos se han recopilado sobre ti.

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